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副教授名单

强继朋

强继朋,男,汉族,安徽省亳州人,博士,硕士生导师。现任信息工程学院副教授。 

2016年获合肥工业大学博士学位,师从数据挖掘国际顶级学者吴信东教授。2014年到2016年到美国麻省州立大学波士顿分校进行学习。目前,主要从事数据挖掘和自然语言处理中的文本简化、文本摘要、主题模型等方面的科研工作。个人主页:https://qiang2100.github.io/

承担的科研项目有:

(1) 国家自然科学青年基金“异质文本主题挖掘研究及应用于癌症子类型的发现” (61703362), 2017.01-2020.12. (主持)

(2) 江苏省自然科学青年基金“基于吉布斯抽样的异质文本主题模型及应用”( BK20170513), 2016.07-2020.06. (主持)

发表的部分论文:

(1) Jipeng Qiang, Yun Li, Yi Zhu, Yunhao Yuan, Xindong Wu. Lexical Simplification with Pretrained Encoders. In Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020, pp. 8649-8656. (CCF A)

(2) Jipeng Qiang, Zhenyu Qian, Yun Li, Yunhao Yuan, Xindong Wu. Short Text Topic Modeling Techniques, Applications, and Performance: A Survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), DOI:10.1109/TKDE.2020.2992485, 2020. (CCF A, JCR 2)

(3) Jipeng Qiang, Xindong Wu. Unsupervised Statistical Text Simplification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), DOI: 10.1109/TKDE.2019.2947679, 2019. (CCF A, JCR 2)

(4) Jipeng Qiang, Ping Chen, Wei Ding, Tong Wang, Fei Xie, Xindong Wu. Heterogeneous-length Text Topic Modeling for Reader-aware Multi-Document Summarization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2019, 13(4), 1-21. (CCF B, JCR 3)

(5) Jipeng Qiang, Yun Li, Yunhao Yuan, Wei Liu. Snapshot ensembles of non-negative matrix factorization for stability of topic modeling. Applied Intelligence, 2018, 48(11): 3963-3975. (JCR 3)

(6) Jipeng Qiang, Yun Li, Yunhao Yuan, Xindong Wu. Short text clustering based on Pitman-Yor process mixture model. Applied Intelligence, 2018, 48(7), 1802–1812. (JCR 3)

(7) Jipeng Qiang, Ping Chen, Wei Ding, Fei Xie, Xindong Wu. Multi-document summarization using closed patterns. Knowledge-Based Systems, 2016, 99: 28-38. (JCR 2)


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